Математика в экономике
В Национальном техническом университете Украины «Киевский политехнический институт» прошла IV международная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Моделирование и прогнозирование экономических процессов».
Аналитики, создающие математические и компьютерные модели экономических систем, представляли свои проекты оценки финансового риска, принятия управленческих решений в условиях экономической неопределенности и применения информационных технологий в экономике.
Единственное на сегодняшний день в Украине подобное мероприятие собрало в общей сложности более ста будущих специалистов по экономической кибернетике — области науки, возникшей на стыке математики, кибернетики и экономики. Его организаторами выступили кафедра математического моделирования экономических систем (ММЭС) и департамент учебно-воспитательной работы НТУУ «КПИ». На открытии заведующий кафедрой ММЭС Владимир Капустян отметил, что такая конференция – прекрасная дискуссионная площадка для молодых ученых, которые должны не только предлагать новые методы, но и представлять их коллегам и оппонентам на основе открытого обсуждения.
Также организаторы отмечают, что с каждым годом заинтересованность в подобных мероприятиях растет как в Украине, так и в ближнем зарубежье. Постсоветские страны постепенно приходят к пониманию того, что экономическая наука в чистом виде не справляется с современными вызовами. Сегодня экономист должен не только разбираться в экономических категориях, но и быть на «ты» с компьютерными технологиями, уметь работать со специализированным программным обеспечением. Моделирование с его помощью деятельности предприятий или финансовых учреждений позволит оценивать возможности развития организации, учитывать влияние внешних факторов, находить способы минимизации или нивелирования рисков.
Учитывая посткризисное положение экономики и последствия финансово-экономического кризиса, наибольший интерес у участников научного форума вызвали темы, посвященные принципам функционирования банков, прогнозированию валютных курсов и инфляционных процессов (в том числе с использованием нейросетей — матмоделей, построенных по принципу функционирования биологических нейронных сетей), оценке оптимального распределения ресурсов. Так или иначе практически все обсуждаемые темы актуальны для украинских реалий. Поэтому нет сомнений, что представленные решения со временем будут внедрены в реальном секторе экономики.
Прекрасный отечественный пример применения на практике экономико-математического моделирования — экономическая модель для прогнозирования экономических кризисов, разработанная сотрудниками киевского научно-технического центра «Психея» и Национального университета «Киево-Могилянская академия». Она основывается на новой ресурсной модели экономических циклов — регулярных колебаний уровня деловой активности от экономического бума до спада. По словам авторов, за время тестирования на примере данных по экономике США (за последние 40 лет) и Испании (за последние 18 лет) модель не дала ни одного ложного сигнала и не пропустила ни одного экономического кризиса. Более того, начало последней рецессии в США и главные удары мирового финансового кризиса были точно предсказаны за несколько месяцев до того, как они разразились.
К тому же с помощью компьютерной реализации модели впервые удалось объяснить статистическую связь между ценами на нефть на товарных биржах и темпами общего экономического роста, а также со значительной точностью спрогнозировать мировые цены на топливо. Предложенная украинскими специалистами модель, впрочем, еще не успела попасть в поле зрения западных экономистов.
